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KI für Agenturen und Dienstleister

Wachstum hängt bei Ihnen direkt am Personal. Wir nehmen mit KI die wiederkehrende Arbeit aus der Leistungserbringung und helfen, aus Ihrer Methodik ein eigenes Produkt zu machen.

Aus der Praxis

Was KI für beratungsintensive Dienstleister leistet

Beratungsintensive Dienstleister stoßen früher oder später an dieselbe Grenze: Jeder neue Kunde bindet Expertenzeit über einen mehrstufigen Prozess, Umsatz und Kosten wachsen weitgehend im Gleichschritt. Das Modell funktioniert, es skaliert nur nicht.

Für die Agentur notus haben wir beides angefasst. Zuerst die Leistungserbringung: Wir haben die Wertschöpfungskette von Anfang bis Ende kartiert und genau dort automatisiert, wo Zeit in Aufgaben floss, die kein Urteil verlangen, etwa aus Rohmaterial strukturierte Entwürfe zu machen und Abstimmungsschleifen zu verkürzen.

Dann die zweite Hälfte, die seltener jemand angeht: Aus den Frameworks und Playbooks, die über Jahre in den Köpfen und internen Dokumenten steckten, ist mit notusOS eine kundenorientierte Plattform geworden. Damit steht neben dem Done-for-you-Geschäft ein Done-with-you-Modell, das ein Segment bedient, das vorher nicht erreichbar war.

Wir arbeiten aus Wien für den gesamten DACH-Raum, vor Ort oder remote. Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Erstgespräch.

Bernhard Hauser leitet ein KI-Training
Warum Waterglass

Was wir für Agenturen konkret machen

Die Wertschöpfungskette kartieren

Bevor wir etwas bauen, sehen wir uns an, wo Expertenzeit tatsächlich hingeht. Der Ansatz ist gezielt statt breit: einzelne Stellen in der Kette, nicht ein Werkzeug für alles.

Verstärkung statt Ersatz

Leitprinzip ist, erfahrenen Teammitgliedern mehr Hebel zu geben, statt ihr Urteil zu ersetzen. Die Werkzeuge fügen sich in bestehende Abläufe ein, statt neue zu erzwingen.

Vom Service zum Produkt

Wir bringen Systemarchitektur ein und helfen bei der schwierigen Frage, welche Teile Ihrer Methodik self-service funktionieren, welche Begleitung brauchen und welche weiterhin einen Experten verlangen. Bei notus wurde daraus notusOS.

Verarbeitung in Europa

Kundenmaterial verlässt die EU nicht. Auf Wunsch mit europäisch gehosteten oder offenen Modellen auf unserer eigenen Infrastruktur.

Ablauf

In 4 Schritten zum ersten Ergebnis

Als Ihr Partner für die Implementierung von KI erarbeiten wir gemeinsam mit Ihrem Team in wenigen Schritten einen Plan zur Umsetzung Ihrer KI-Projekte.

  1. Erstgespräch

    Wir klären bei einem Erstgespräch Ihre Ausgangslage und Ziele. Dann besprechen wir Möglichkeiten der KI-Implementierung in Ihrem Unternehmen. Kostenlos und unverbindlich.

  2. Kette kartieren

    Wir gehen Ihre Leistungserbringung von der Anfrage bis zur Abnahme durch und halten fest, wo Expertenzeit in Aufgaben fließt, die sich teilweise oder ganz automatisieren lassen.

  3. Workshop & Priorisierung

    Ein Workshop mit Führung und Team bringt die Anwendungsfälle in eine Reihenfolge nach Wert, Aufwand und Risiko. Danach ist klar, womit begonnen wird und wer intern dafür zuständig ist.

  4. Pilot & Betrieb

    Der erste Anwendungsfall startet mit echten Daten und messbarem Ergebnis. Auf Wunsch übernehmen wir danach den laufenden Betrieb, damit die Lösung nicht am fehlenden Personal scheitert.

Ausgewählte Referenzen

Erfolgreiche Kundenprojekte

Case Studys lesen
Medien

€2M+Jahresumsatz

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HR

€25 Mio.+Jahresumsatz

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Logistik

€1,7 Mrd.Jahresumsatz (Konzern)

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Silia Traub
Alle Unternehmen benötigen eine KI-Strategie, um das volle Potenzial ausschöpfen zu können. Waterglass hilft dabei.
Silia Traub
Director AI & Strategy bei willhaben
Oliver Lukesch
Jedes Unternehmen wird KI-Agenten nutzen, um Effizienz und Servicequalität radikal zu verbessern.
Oliver Lukesch
CTO bei StartMatch

Wir integrieren in bestehende Infrastruktur

Slack Microsoft Teams Outlook Gmail Notion Google Drive Salesforce Slack Microsoft Teams Outlook Gmail Notion Google Drive Salesforce
HubSpot OpenAI Anthropic Datadog Jira Zapier Stripe HubSpot OpenAI Anthropic Datadog Jira Zapier Stripe
GitHub Linear QuickBooks Zendesk Asana Intercom Google Calendar GitHub Linear QuickBooks Zendesk Asana Intercom Google Calendar
Fragen & Antworten

Häufige Fragen zu KI in Agenturen

Wo setzt KI in einer Agentur zuerst an?
Dort, wo Expertenzeit in Arbeit fließt, die kein Urteil verlangt: aus Rohmaterial strukturierte Entwürfe machen, Abstimmungs- und Freigabeschleifen verkürzen, wiederkehrende Recherche und Reporting. Bei notus haben wir dafür die Kette von Anfang bis Ende kartiert, statt breit ein Werkzeug auszurollen.
Leidet die Qualität, wenn KI in der Leistungserbringung mitarbeitet?
Nicht, wenn der Zuschnitt stimmt. Leitprinzip ist Verstärkung: KI übernimmt die Vorarbeit, die Beurteilung bleibt bei erfahrenen Leuten. Die Werkzeuge fügen sich in bestehende Abläufe ein, damit das Team sie nutzen kann, ohne Prompt-Engineering zu beherrschen.
Was heißt es, die eigene Methodik zum Produkt zu machen?
Das geistige Eigentum aus einer beratungsintensiven Dienstleistung in ein schlankeres, besser skalierbares Format überführen. Bei notus wurde daraus notusOS, eine kundenorientierte Plattform, auf der der Kunde die Führung übernimmt und die Agentur beratend zur Seite steht. Das Schwierige ist nicht die Technik, sondern die Grenze: Welche Teile funktionieren self-service, welche brauchen Begleitung, welche weiterhin einen Experten.
Kannibalisiert ein Done-with-you-Angebot das bestehende Geschäft?
In der Praxis nicht, wenn die beiden Stufen unterschiedliche Käufer zu unterschiedlichen Preisen ansprechen. Die mitgesteuerte Stufe kann ein Einstieg in das Full-Service-Angebot sein oder eine Alternative für alle, die lieber selbst beteiligt bleiben.
Was passiert mit dem Material unserer Kunden?
Es bleibt in der EU. Wir planen Datenschutz von Anfang an mit und können die Modelle auf europäischer Infrastruktur betreiben, die wir selbst verantworten. Gerade für Agenturen, die unter Vertraulichkeit arbeiten, ist das der Unterschied zwischen einem Werkzeug, das eingesetzt werden darf, und einem, das nicht eingesetzt werden darf.
Wir sind ein kleines Team. Lohnt sich das?
Es gibt keine Mindestgröße, aber eine sinnvolle Voraussetzung: Es muss einen Schritt geben, der oft genug vorkommt, dass Automatisierung sich lohnt. In einer Agentur ist das meistens die Aufbereitung von Rohmaterial oder die Abstimmung. Im Erstgespräch lässt sich das in wenigen Minuten einschätzen.
Was kostet ein KI-Projekt in einer Agentur?
Der Umfang richtet sich nach Ausgangslage und Fragestellung, von der kompakten Standortanalyse bis zur vollständigen Umsetzung mit Betrieb. Nach einem kurzen Erstgespräch erhalten Sie ein fixes, unverbindliches Angebot, Umfang, Ablauf und Kosten inklusive.
Wer betreibt die Lösung danach?
Auf Wunsch wir. Der laufende Betrieb ist ein eigener, klar bepreister Teil des Angebots: Monitoring, Aktualisierungen und Anpassungen, wenn sich Ihre Abläufe ändern. Wenn Sie den Betrieb intern übernehmen wollen, dokumentieren wir entsprechend und übergeben.

Lassen Sie uns über KI in Ihrer Agentur sprechen

Erzählen Sie uns, wo Ihr Unternehmen steht. Wir zeigen Ihnen, wo KI den größten Hebel hat und erstellen ein kostenloses und unverbindliches Angebot.

Wie können wir helfen?

Buchen Sie ein Erstgespräch und wir sehen uns gemeinsam an, welche Abläufe sich lohnen und welche nicht.