# Portfolio > Sehen Sie wie ausgewählte Kundinnen und Kunden dank Waterglass effizienter arbeiten und ihre Unternehmensziele nachhaltig erreichen. Canonical: https://www.waterglass.ai/de/portfolio/ Language: Deutsch (English: https://www.waterglass.ai/en/portfolio.md) Company: Waterglass FlexCo, Börseplatz 1/3/6, 1010 Vienna, Austria · hi@waterglass.ai ## Unser Kunden- und Projektportfolio Sehen Sie wie ausgewählte Kundinnen und Kunden dank Waterglass effizienter arbeiten und ihre Unternehmensziele nachhaltig erreichen. ## Ausgewählte Kundenprojekte ## Akquisitionen: Übernommene Softwareprojekte ### [Notehouse](https://www.getnotehouse.com) 250+ Organisationen Akquisition 2025 HIPAA-konforme Case-Management-Software für gemeinnützige Organisationen, Berater und Sozialarbeiter in den USA. ### [Pxl](https://www.pxl.to) 100 Mio. Interaktionen Akquisition 2024 QR-Code- und Landing-Page-Builder für Marketer, der aktuell zu einem KI-geführten Unternehmen umgebaut wird. ## [notus](https://www.notus.xyz) €2M+ Jahresumsatz Kicker: Kunde Location: Schweiz Sector: Medien Eine Personal-Branding-Agentur, die KI nutzt, um die Effizienz ihres Teams radikal zu verbessern. Marvin Sanginés, Gründer ### Zusammenfassung - Implementierung von KI-Agenten für konsistente Content Delivery - Manuelle Schritte automatisiert: aus Interviews werden strukturierte Entwürfe - Abstimmungs- und Freigabeschleifen dank KI-Agenten optimiert - Augmentation statt Ersatz: KI-Agenten geben Experten mehr Hebel - notusOS: Die KI-gestützte Plattform für die Zusammenarbeit mit Kunden notus ist eine Agentur mit Hauptsitz in der Schweiz, die B2B-Gründer und Führungskräfte beim Aufbau ihrer Personal Brand unterstützt und über Content – vor allem auf LinkedIn – Nachfrage erzeugt. Mit einem verteilten Team aus Strategen, Autoren und Kreativen hat notus bereits über 200 Kunden in Europa, den USA und Asien betreut. ### Überblick Die Zusammenarbeit lief in zwei parallelen Strängen. Im ersten ging es darum, mit AI Agents die Leistungserbringung von notus effizienter zu machen. Im zweiten entstand gemeinsam notusOS – eine neue, kundenorientierte Plattform rund um AI Agents, die eine zweite Service-Stufe mit anderer Ökonomie ermöglicht. ### Ausgangslage notus arbeitet im Full-Service-Modell: Kunden liefern Rohmaterial aus Interviews und Gesprächen, notus übernimmt die gesamte Umsetzung – von Strategie und Content über die Veröffentlichung bis zum Aufbau der Reichweite. Der Kunde bleibt weitgehend außen vor. Das Modell hat klare Stärken, bringt aber eine strukturelle Grenze mit sich, die viele beratungsintensive Dienstleister kennen: Wachstum hängt direkt am Personal. Jeder neue Kunde bindet Expertenzeit über einen mehrstufigen Prozess – Umsatz und Kosten wachsen weitgehend im Gleichschritt. Gleichzeitig hatte das Unternehmen über Jahre der Kundenarbeit echtes geistiges Eigentum aufgebaut: eigene Frameworks, Playbooks und erprobte Abläufe. Sie waren wirksam, steckten aber vor allem in den Köpfen der Leute und in internen Dokumenten. Sie trugen die Dienstleistung, waren als eigenständiges Produkt aber nicht greifbar. Daraus ergaben sich zwei Stoßrichtungen: die Effizienz des bestehenden Modells zu steigern und die Methodik in ein neues, skalierbares Angebot zu gießen. ### Operative Verbesserungen durch AI Ziel war es, dort anzusetzen, wo AI manuellen Aufwand aus der Leistungserbringung nehmen kann, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Der Ansatz war gezielt statt breit. Wir haben die Wertschöpfungskette von Anfang bis Ende kartiert und genau die Stellen gefunden, an denen Zeit in Aufgaben floss, die sich teilweise oder ganz automatisieren lassen – aus Rohmaterial strukturierte Entwürfe machen, Abstimmungsschleifen verkürzen und interne Werkzeuge bauen, die dem Team mehr Kapazität geben, ohne dass es Prompt-Engineering beherrschen muss. Leitprinzip war durchgängig die Verstärkung: erfahrenen Teammitgliedern mehr Hebel geben, statt ihr Urteil zu ersetzen. Die Werkzeuge fügten sich in bestehende Abläufe ein, statt neue zu erzwingen. ### notusOS Das Full-Service-Modell bedient Kunden, die alles abgeben wollen. Daneben gibt es aber ein beträchtliches Segment, das bereit ist, sich stärker einzubringen: Diese Kunden wollen Zugang zur Methodik, zum System und zu fachlicher Begleitung – aber sie wollen mitsteuern, nicht vollständig delegieren. Für sie wurde notusOS konzipiert. Es bündelt die Frameworks von notus in einer strukturierten, kundenorientierten Plattform, auf der der Kunde die Führung übernimmt und notus beratend zur Seite steht. So entsteht ein Done-with-you-Modell neben dem bestehenden Done-for-you-Geschäft. Das ist der Übergang vom Service zum Produkt: das geistige Eigentum aus einer beratungsintensiven Dienstleistung in ein schlankeres, besser skalierbares Format überführen. Das Schwierige daran ist die Frage, welche Teile der Methodik self-service sind, welche Begleitung brauchen und welche weiterhin einen Experten verlangen – und das Zusammenspiel von Unternehmen und Kunde neu zu gestalten, denn die Rollen verschieben sich deutlich. Waterglass brachte das Denken in Systemarchitektur ein, half, die Plattform auf langfristige Erweiterbarkeit auszulegen, und beriet, wo die Grenze zwischen Produktfunktion und menschlicher Expertise zu ziehen ist. Vision und Produktrichtung lagen durchgehend bei notus. Die beiden Stränge griffen ineinander. Beim Kartieren der Wertschöpfungskette für die Automatisierung wurde sichtbar, was sich kodifizieren und wiederholen lässt – und genau das prägte den Entwurf von notusOS. Zudem sprechen die beiden Modelle unterschiedliche Käufer zu unterschiedlichen Preisen an und ergänzen sich, statt zu konkurrieren: Die mitgesteuerte Stufe kann ein Einstieg in das Full-Service-Angebot sein oder eine Alternative für alle, die lieber selbst beteiligt bleiben. ### Ergebnisse **Effizientere Leistungserbringung.** In den Produktionsablauf eingebettete AI-Werkzeuge gaben dem Team mehr Kapazität pro Person und senkten den manuellen Aufwand an zentralen Stellen der Kette. **Fortschritt beim neuen Venture.** notusOS kam vom Konzept zum funktionierenden Prototyp – eine kundenorientierte Plattform für eine zweite Service-Stufe. Damit erreicht notus ein Segment, das es zuvor nicht bedienen konnte, mit einem Modell, das nicht proportional mehr Personal verlangt. **Strukturierte Abläufe.** Der Bau der Werkzeuge und der Plattform erzwang eine gründliche Bestandsaufnahme der tatsächlichen Arbeitsweise – undokumentierte Prozesse wurden sichtbar, und es wurde klar, welche Teile der Methodik wirklich differenzierend sind. **Aufgebautes Know-how.** Das Team entwickelte sichere Routine im Umgang mit AI-Werkzeugen und begann, sein Geschäft durch eine Produkt- und Systembrille zu sehen – beides bleibt über die Zusammenarbeit hinaus bestehen. ### Zusammenarbeit Waterglass war für die gesamte Dauer in das notus-Team eingebunden – Teil der täglichen Entscheidungen und eng an der Seite der internen Mitarbeitenden, nicht als externer Dienstleister auf Abstand. Bei den AI-Werkzeugen lagen technische Konzeption und Umsetzung bei uns. Bei notusOS war die Rolle mitgestaltend und unterstützend: Architektur und Systemdenken, während die Produktvision bei notus blieb. Über die beiden Kernstränge hinaus umfasste die Zusammenarbeit auch Unterstützung beim Aufbau der internen Rollen, die nötig sind, um die Arbeit weiterzutragen. In dem Maße, wie notus diese Fähigkeiten ins Haus holte, lief unsere Beteiligung bewusst aus – das Ziel war ein eigenständiges Team, kein abhängiges. ## [InStaff](https://instaff.jobs) €25 Mio.+ Jahresumsatz Kicker: Kunde Location: Deutschland Sector: HR Eine deutsche Staffing-Plattform, für die wir eine DSGVO-konforme AI-Strategie eingeführt und umgesetzt haben. Max Ferdinand Kunz, CEO & Mitgründer ### Zusammenfassung - Durchgängig eingeführte und umgesetzte DSGVO-konforme AI-Strategie - Dokumentenverarbeitung automatisiert für mehr Effektivität und Effizienz im Team - Prozessautomatisierung im gesamten Betrieb - Auf Basis modernster AI-Modelle, inklusive eigener Custom-Modelle InStaff ist eine deutsche Online-Staffing-Plattform, die Arbeitgeber für kurzfristige Jobs in den Bereichen Events, Einzelhandel, Logistik und Gastronomie mit Aushilfspersonal zusammenbringt – Vermittlung, Verträge, Abrechnung und Compliance laufen durchgängig über die Plattform, mit einem Pool von über 100.000 geprüften Kräften. Wir haben eine DSGVO-konforme AI-Strategie im gesamten Betrieb eingeführt und umgesetzt: die Dokumentenverarbeitung automatisiert, um Effektivität und Effizienz im Team zu steigern, und Prozessautomatisierung über das ganze Unternehmen ausgerollt. Die Lösung basiert auf modernsten AI-Modellen, inklusive eigener Custom-Modelle, mit Datenschutz, der von Anfang an mitgedacht und nicht nachträglich aufgesetzt ist. ## [HHLA Next](https://hhla-next.de) €1,7 Mrd. Jahresumsatz (Konzern) Kicker: Kunde Location: Deutschland Sector: Logistik Ein Logistik-Venture-Builder, mit dem wir eines seiner neuen Ventures von Grund auf gebaut haben. ### Zusammenfassung - Eines ihrer neuen Ventures als Entwicklungspartner von Grund auf gebaut - MVP in unter sechs Monaten geliefert - Vergleicht schwere Terminalmaschinen für fundierte Investitionsentscheidungen - Ausgelegt auf den Einsatz von KI-Agenten im laufenden Betrieb HHLA Next ist ein Venture-Builder, der modernste Logistiklösungen für die Unternehmen baut und in sie investiert, die die Welt in Bewegung halten. Wir sind als Entwicklungspartner eingestiegen und haben eines ihrer neuen Ventures von Grund auf gebaut – ein AI-Produkt, das schwere Terminalmaschinen vergleicht, damit Betreiber fundierte Investitionsentscheidungen treffen können. Das MVP stand in unter sechs Monaten, mit AI im Kern: nicht nur in der Art, wie es entstanden ist, sondern auch im Venture selbst, das auf den Einsatz von AI Agents zu seinem Betrieb ausgelegt ist. ## [Heylog](https://www.heylog.com) €3,8 Mio. Finanzierung Kicker: Venture Studio Location: Österreich Sector: Logistik Ein Logistik-Tech-Unternehmen, das wir als Digitalunternehmen von der Gründung bis zum ersten Umsatz aufgebaut haben. Bernhard Hauser, Gründer & CEO ### Zusammenfassung - Als Digitalunternehmen von null aufgebaut, inklusive Produkt, Team und Vertrieb - Kommunikations-Workflows zwischen Speditionen und Fahrern digitalisiert – direkt über WhatsApp - 3,8 Millionen Euro Finanzierung von Industriepartnern wie Schmitz Cargobull und LKW WALTER - Vom Start bis zum ersten Umsatz in unter sechs Monaten, Team auf elf Personen ausgebaut Heylog ist ein Logistik-Tech-Unternehmen aus Wien, das die Kommunikation entlang der Lieferkette digitalisiert: Speditionen erreichen ihre Fahrerinnen und Fahrer direkt über WhatsApp & Co. Aus unstrukturierten Chats werden strukturierte Workflows – von der Tourenabstimmung bis zum Dokumentenaustausch. Heylog ist das erste Digitalunternehmen in unserem Portfolio. Das Unternehmen wurde 2021 gemeinsam mit Industriepartnern gegründet und von null aufgebaut und mit 3,8 Millionen Euro von Schmitz Cargobull, LKW WALTER und 9.5 Ventures finanziert. Die ersten Umsätze wurden nach weniger als sechs Monaten verbucht. ## Heute ist der richtige Zeitpunkt, um ein neues KI-Projekt zu beginnen Erzählen Sie uns von Ihrer Idee und wir erstellen gemeinsam mit Ihnen einen Plan, um dank KI-Agenten effizienter und erfolgreicher zu arbeiten. ### Wie können wir helfen? Buchen Sie ein Erstgespräch und wir prüfen die Idee gemeinsam auf Herz und Nieren – was zu bauen ist, was es braucht und ob ein Venture der richtige Schritt ist.